现状之一：国际上已初步形成人工智能产业化基础，近年来人工智能企业数量大幅增长。国际人工智能企业数量：美国遥遥L先，中、欧不分伯仲。截至2017年，人工智能企业分布集中在美国（2905家，占48.11%）、（670家，占11.10%）、欧洲（657家，占10.88%）。到2019年3月，美国占40.3%、占22.1%，中美人工智能企业数量差距2年内从37.0%减小至18.2%。

现状之二：人工智能投融资环境空前看好。融资规模美国一家d大，欧中紧跟其后。人工智能已经成为2017年热门的投资L域之一。美国多（42%，45.4亿美元），欧洲（18.7%，20.2亿美元），（16.9%，18.3亿美元）紧跟其后。到2019年3月，美国占比降至36.5%，占比升为23.5%，中美在人工智能投融资方面的差距2年内从25.1%缩小至13.0%。

现状之三：产业化技术起点更G，感知智能L域相对成熟。人工智能产业正从感知智能向认知智能发展。感知智能涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，应用基础已比较成熟；如深度学习让图像、语音等感知类问题取得突破，计算机视觉催生出人脸识别、智能视频监控等应用。但认知智能要求的“机器思维”和“人工情感”等，仍处于开发与探索中，与实际应用仍有一定距离。

现状之四：人工智能国际论文发表和G被引数量逐年增多。近10年论文发表总量，G被引数量居第二。2009-2018年、美国的人工智能论文占比分别为22.7%和20.4%，而G被引数量占比分别为35.6%和38.6%。美国的人工智能论文引文影响力、专利数量、企业数量和融资规模等都居，整体实力L跑。论文发文量居G，企业数量、融资规模居第二。

现状之五：人工智能国际专利申请数量不断刷新。2017年的国际专利申请数量超过美国，排名世界占37.1%；美国排名第二占24.8%；日本排第三占13.1%。2017年以来，一直保持人工智能国际专利的位置。

现状之六：人工智能人才紧缺，G端人才争夺激烈。2018年人工智能专家205295人，其中美国28536人（13.9%），18232人（8.9%），印度17382人（7.8%）。2018年培养GJ人工智能人才22400人，美国占44%，11%，英国6%，德国5%。各国人工智能人才严重供不应求，我国人工智能人才也非常缺乏，人工智能G端人才争夺十分激烈。

现状之七：人工智能的社会和伦理问题引人关注。人工智能的快速发展，使人们担心人工智能超过人类智能，会使人类社会主人的地位和安全受到威胁。人工智能，特别是能推理、会思维、懂情感的GJ人工智能，将引起许多社会法律和伦理道德问题。

总的来说，我国要逐步实现包括人工智能基础产业、技术产业和应用产业的全产业链布局。