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养老机器人研究,近万亿级机器人市场,生态搭建是关键,B+C 端市场空间五年规模有望超170亿

来源:国金证券      编辑:yaxin333cn亚星      时间:2025/7/9      主题:其他   [加盟]

供需矛盾加剧老龄化压力,政策协同推动养老机器人创新发展。我国已进入银龄社会,24年底65岁及以上人口已达 2.20亿,养老服务体系正面临人力资源短缺(持证护理员仅约2万)、从业人员结构失衡(40-60岁女性护理人员占 比超80%)等多重困境。为应对这一严峻形势,通过政策引导积极推动养老机器人产业发展,并于25年2月成功 牵头制定《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》国际标准,引领养老机器人产业发展。

老年群体痛点催生康复、护理、陪伴机器人, B+C 端市场空间五年规模有望超170亿。随着老年群体日益呈现失能化、 多病化和空巢化特征,市场对日常护理、医疗康复及情感陪伴的需求持续攀升。据测算,未来五年内B 端养老院及医 院机器人市场规模将突破120亿元, C 端家庭机器人市场有望达到50亿元,展现出广阔的蓝海前景。当前竞争格局 中,本土企业如傅利叶在康复机器人领域兼具成本与技术优势, ZUOWEI、越疆等领跑护理机器人赛道,而陪伴机器人 市场虽产品丰富却仍缺乏统一标准。

感知+决策+执行+交互构建养老机器人工作闭环,核心技术聚焦于高精度传感器与关节传动部件。养老机器人主要由 感知(数据采集)、决策(智能分析与方案生成)、执行(具体操作)和交互(人机沟通)四大部分构成。感知层包括 生物、行为和环境三类,其中六维力传感器、IMU、视觉传感器等是行为传感器是养老机器人的核心壁垒。决策层包含 大脑和小脑,分别用于高层决策和运动控制。执行层包括线性执行器和旋转执行器两类,对丝杠、减速器等零部件具 有较高要求。交互层采用机器人端与移动应用端协同运作的双模块架构。

傅利叶、麦迪科技等优秀标的搭建养老机器人矩阵,华为等科技巨头推动智能康养生态融合。康复机器人优秀标的包 括傅利叶、新松机器人、埃斯顿、程天科技、伟思医疗、翔宇医疗,护理机器人标的包括新松机器人、麦迪科技、欧 圣电气、荣科科技,陪伴机器人标的包括优必选、新松机器人、重庆百货。另外,华为、小米、腾讯等科技企业跨界 入局,依托技术积淀开展养老机器人领域探索;美的、萤石网络推出适老化智能家居体系,结合养老机器人搭建完整 养老业态。

市场空间广阔,硬件产业链与人形机器人高度相关。随着我国老龄化进程持续深化,养老机器人市场展现出广阔的发 展前景,保守预计短期内市场规模将突破150亿元。养老机器人产业链与人形机器人具有高度协同性,其快速发展将 持续催化相关产业链升J,建议关注高精度传感器及减速器、丝杠等核心精密传动部件。

涵盖医疗、智能家居、机器人等多条产业链,生态融合是发展关键。养老机器人作为融合医疗康复、日常照护及情感 陪伴等多功能于一体的智能化解决方案,其产业发展关键在于产业链协同与多业态融合。麦迪科技凭借医疗信息化优 势,携手优必选成立优麦机器人合资公司,并联合华为等产业巨头构建综合性康养机器人生态平台,通过资源整合突 破行业壁垒,建议持续追踪。


附件:养老机器人研究,近万亿级机器人市场,生态搭建是关键,B+C 端市场空间五年规模有望超170亿



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物流效率提高15%,年减少叉车燃油消耗8000升;减碳21.8吨;降低重载搬运下的职业伤害风险工伤率下降12%;年节约原材料成本120万;院内交叉感染风险降低 30%

服务机器人在酒店楼宇场景量化效益:能耗降低、碳排放减少、经济效益

能耗降低-运行次数减少28%;酒店年均节省电费1.5万元;数据泄露问题减少90%;酒店每年节省潜在合规成本80万元;年节水22.5万升;年减少有害化学物质排放1.2吨

人形机器人检测认证白皮书2025-技术特征、检测路径、标准需求、认证规划等六个方面

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人形机器人板块正从主题投资迈向成长投资,2025年出货量将达万台J别,2027 年特斯拉目标产能突破百万台,产业链长期成长空间打开

服务机器人行业下半场的生态发展路线-基于模块化设计与AIoT的R2X,多品类产品矩阵

基于模块化设计与AIoT的R2X,多品类产品矩阵,多技术栈驱动的具身智能,通用的多元形态:专用+类人形+人形,可持续与普惠的创新

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针对不同对象的操作能力具有很高的技术挑战,增加了操作的复杂性;在工业场景中,机器人需要使用不同工具完成任务;服务机器人的多样形态导致了很难通过一套通用的算法

服务机器人落地面临的机遇与挑战:行业生态的开放性挑战,通用性与泛化性壁垒

行业生态的开放性挑战,服务机器人行业内部亟待推动标准化的统一和建立更加开放、包容、普惠的行业生态;服务机器人的通用性与泛化性壁垒,各种机器人系统缺乏标准化和模块化设计

商用服务机器人行业进入下半场阶段的特点:多技术栈融合,全球化与本地化结合,专用迈向通用

打造多元化的产品矩阵,实现服务的全面覆盖和优化升级;多技术栈融合以完成更复杂的任务;全球化与本地化结合以适应当地的市场特点和文化差异
 
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