零售商超行业作为典型的复合型需求场景 ，正 寻求通过智能化升J来降低运营成本、提升顾 客体验 ，并实现更高效的库存管理 ，以更好地 应对来自运营效率和顾客体验的双重挑战。当 前零售服务机器人的应用场景主要包括迎宾导 购、库存管理、营销引流、店面清洁、补货搬 运等。据测算，到2035年零售业服务机器 人的市场规模有望达到573.1亿美元。

行业痛点

1. 运营成本高 ：伴随着互联网电商的发 展 ，线下零售门店的运营成本高企 ，从货 架补货、收银结算到清洁维护均需投入大 量成本。

2. 服务响应能力不足：顾客咨询、商品查找、 试穿引导等需求依赖人工响应，在客流量高 峰时段易出现服务盲区，导致客户满意度下 降。部分场景（如夜间营业） 因人力限制无 法提供全时段服务。

3. 营销方式单一 ：商超陈列方式固定、促销点 位有限，营销模式缺乏新意，难以满足多样 化的陈列和促销需求，限制了营销效果。

解决方案

1. 智能导购 ：服务机器人通过人工智能交互， 实现智能化导购服务，提供个性化的导购服务，回答顾客问题，提供产品推荐和促销信 息，并引导顾客浏览商超不同区域。

2. 智能化运营：营销服务机器人及工业J配送 机器人等多种类型机器人相互协作，并结合 RFID与视觉识别等技术 ，实现货架库存实时监控，为零售场景提供自助支付结账、智能补货等多项服务，实现零售关键环节的智能化。

3. 动态数字化广告平台 ：服务机器人提供动态 数字化广告平台，实现动态广告内容的展示和管理，降低广告物料更新成本，提高广告 投放的灵活性和吸引力。

4. 无人化自主清洁 ：清洁机器人配合工作站自 动加排水、 自动充电，通过设置不同区域的 自动定时清洁任务实现24小时自动地面保 洁，为顾客提供洁净的购物环境。

价值体现

1. 营销创新 ：配送服务机器人通过广告屏进行 Z新广告展示，吸引顾客注意，提供统一的 内容管理平台，灵活更新营销内容，提升营 销效果。

2. 提升顾客体验 ：通过接入多种大模型 ，服 务机器人能够实现AI智能导购，针对不同群 体、不同语言的消费者提供准确、专业的导 购建议，大大提升购物体验。

3. 优化库存管理 ：机器人自动进行货架扫描， 确认商品补货需求或临期商品更换需求，减少 仓库搬运工作量，实现库存的自动化管理。

4. 提高清洁效率 ：清洁机器人能够高效完成大 片区域的清洁，通过主动识别对重点脏污地 方重复清洁，提升清洁效率和商超环境的干 净整洁程度。

5. 安全巡检 ：通过选配外接巡检模块，服务机 器人可以对环境进行安全巡检和清洁状况巡 检，提升商超安全管理水平。