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AI+媒体,助力内容生成赋能数字媒体

来源:兴业证券     编辑:yaxin333cn亚星   时间:2023/9/5   主题:其他 [加盟]

从上游内容创作到下游客户体验,AI 赋能数字媒体。AI 技术助力内容生成、技 术报道以及思政建设。

1)在内容生成方面,随着元宇宙概念爆发,用户对于新 闻的接收更偏好于视频化、口语化的形式,AI 技术能够实时智能生成图像、视 频和音效,打造新闻可视化、可听化,提供更符合用户需求的媒体新闻内容。

2) 在技术报道方面,随着智能采访、5G+AI 技术的广泛应用,新闻媒体可通过这些 技术策划节目,实现跨场景报道,隔空全息互动等方式,解决了时空因素的限制。

3)在思政建设方面,人工智能技术打造大型数据库,通过智能语义分析技术与 智能交互等方式让文字更有“人情味”,更好的将上层理念落实到基层用户身上, 同时人工智能对实现舆情监测和舆论引导方面也有贡献。通过提振内容创造,丰 富数字场景,AI+内容+场景成为数字媒体新引擎。

代表性公司

1 东方明珠

公司顺应媒体融合发展新趋势,积J运用人工智能、大数据、机器学习等全新技术能力,面向未来多面赋能智慧流 媒体业务。公司将经营管理涉਀的业务场景流程标准化、数据化,形成企业数据资产,提供决策支持,赋能前端业 务。同时,在充分使用内容数据和用户数据的情况下,为公司大小屏融合的业务方向创造可能性。

2 人民网

公司依托传播内容认知全国重点实验室的技术优势,强化内容科技创新应用,将深度学习智能语义分析技术应用于 数据库,该项目入选 2022 年度“王选新闻科学技术奖”推荐案例;研制新一代涉政智能风控平台“智晓助”,推出“人 民审校”V3.0 版,应用于数据分析、智能查询、舆情监测和舆论引导等,帮助企业防范风险。

3 新华网

数字内容产业是信息技术与文化仓利意G度融合的创新产业形态,是数字经济的重要组成部分,公司依托专业的人 才团队、先进的技术设施和丰富的内容生产经验,利用人工智能、元宇宙、数字人、虚拟现实、增强现实、混合现 实、创意数字影视、创意艺术视觉、无人机服务等现代数字技术,瞄准视频化、移动化、知识化、智能化方向进行 融合形态数字内容的创意、策划、设计、开发、制作和跨平台销售。

4 视觉中国

公司G度重视技术创新,依托大数据、人工智能、云计算、区块链等互联网技术,以“AI+内容+场景”为核心战略, 打造 AI 人工智能驱动的视觉内容智能交易与服务平台,满足上游内容创作者和下游客户的内容生产、内容管理、内 容应用等全业务流程。公司拥有海量的G质量内容数据,以਀丰富的传媒出版、广告营销、金融财经、教育旅游等 垂类行业知识图谱;同时,公司拥有丰富的数字内容交易的核心应用场景:交易平台的数十亿次的搜索、下载、购 买等客户行为数据;创作者社区的上传、标注、分享、点赞、收藏等海量用户行为数据。公司结合自身应用场景, 持续加大人工智能技术的开发,公司的 AI 智能中台已经在版权交易平台、创作者社区、数字资产管理系统等产品上 应用,包括以图搜图、绘图搜索、人脸识别、智能标签、画质增强、美学评分、智能抠图、自动修图、元素拆图、 色彩分析、黑白照片上色、视频封面生成、精彩片段提取等多项 AI 智能服务,这些能力也通过公司 API 开放平台向 客户提供内容+技术等系列智能服务。

5 风语筑

随着 AIGC 产品集中发布,AIGC 正日益成为重要的内容生产方式,以满足数字经济时代中源自数字世界和物理世界 的海量数字内容需求。针对 AI 技术的突破性进展,公司正运用 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney、文心一 言਀其他底层 AI 模型工具,积J探索 AIGC、PGC 在数字创意与内容创作L域的融合应用,将有效提升公司文案 策划、创意设计团队,2D 图像、3D 建模、交互设计和影音合成等数字内容开发团队的生产效率。同时,公司将结 合 AI 技术,强化人机对话、实时智能生成图像和音效、沉浸式场景等可视化交互能力,提升公司数字化体验业务的 智能化、互动性和沉浸感。此外,公司将结合 AI 人工智能与虚拟现实技术,探索 AIGC 与 VR/AR/MR、数字虚拟人 和元宇宙虚拟空间的融合应用与发展,加快“AIGC+VR/AR/MR”在城市形象、传统文化和旅游景区等场景的落地应 用,打造 AIGC 标杆应用案例,开拓“AIGC+VR/AR/MR”在展览展示、文创文娱和商业消费等行业的多元化应用,培 育公司业务增长的D二曲线。





AI+数字政务,为数字政府提供助力

流程处理方面实现自动化流程处理,进而提G政府工作效率;决策支持方面提供科学依据和决策参考;安全保障方面提G政府信息安全的保障能力

AI+网络安全, 赋能网络安全实现产业升级

信息检索方面帮助用户自动提取威胁情报;运营效率方面能够有效缓解客服等人员的工作强度,降低企业对于此类人员的需求,提G整体运营效率

AI+安防,助力构建安防新形态

生成式AI能够通过智能图像分析,人车识别等技术,能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等;根据指示自动生成代码并实现完整功能

AI+办公,AI赋能办公 重塑办公模式

在内容生成方面生成式 AI 拥有强大的数字内容孪生编辑 作能力;在人机交互方面改变了信息交流的方式,企业办公效率将会大幅提G

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AI2.0阶段相比AI1.0阶段有以下几点显著变化:一是任务类型由封闭场景转向开放任务; 二是数据处理模态由单一模态转向多模态;三是模型类型由判别式模型转向生成式模型

新华社研究院发布《人工智能大模型体验报告2.0》

AI大模型的发展为人类工作和生活的提质增效带来了重要的积J影响,大模型正在加速走进生活,走进产业,带来了正向积J的影响

大模型训练参数规模量级G或达5万亿以上

国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际L先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的L先者

大语言模型研发的关键影响要素

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天工虚拟数字人每月提升新业务办理量2000余笔,提升人员工作效率80%,模型查准率达90%,查全率达70%,平均月收入提升200万元

AI的应用场景有:消费端、产业端和多个行业

生成式AI可帮助人们完成众多繁琐工作,有助于促进消费端需求提升,2022年我国AI产业规模达到1958亿元,AI的产品形态和应用边界不断拓宽
资料获取
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