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AI+影视,带动影视IP落地分得流量 与红利

来源:兴业证券      编辑:yaxin333cn亚星      时间:2023/9/6      主题:其他   [加盟]

AI 技术在影视行业各产业链发挥功效,同时带动影视 IP 落地。一方面,AIGC 技术可运用于内容创意、内容制作、内容宣发等影视生产全链路,如:剧本创作、 AI 换脸换声、分镜制作、CG 动画、特效生成处理、视频剪辑、预告片海报制作 等。有效为影视行业的生产提速增量,并解决影视制造成本较G的问题。另一方 面,随着 AI 技术的提G与算力水平的提升,虚拟人,数字人等人工智能产品逐步落地,拥有知名 IP 的影视行业通过相关 AIGC 技术使 IP 落地变现,分得流量 与红利。

代表性公司

1 芒果超媒

公司持续关注研究包括 AI 在内的行业相关新技术发展。公司一直保持对行业相关新技术的研发投入,公司创新研究 院长期以来专门进行新技术研发并取得了多项技术应用的落地实施。媒体行业的大发展,历来都是由于技术创新所 推动的,公司积J拥抱新技术,包括 ChatGPT 等新型 AI 技术在内,我们都做了很多相关研究,并积J尝试依托新 技术来实验节目模式的再次创新。

2 光线传媒

与此同时,公司关注到 AI 技术的进步将对电影生产特别是动画电影生产带来的重大改变,已在内部部署对 AI 技术 的探索式实践,积J寻找与内容创作的结合点。新技术的发展和新工具的出现会显著提升动画电影制作的品质和效 率,这将是公司未来关注、探索和实践的重要方向。

3 捷成股份

公司将进一步落实 AI 在相关内容制作技术L域的技术开发和应用,结合公司在智能媒体资产管理系统的布局,加大 公司在 AIGC L域的技术开发和应用力度,推动 AIGC 相关技术在内容创意、影视剧内容制作、短视频创作等L域 的深度应用。……公司积J开拓 AR/VR/AI、数字人元宇宙等G新数字技术业务,公司旗下子公司世优科技作为L先 的虚拟体验技术解决方案服务商,致力于为政府企业、品牌、明星、名人਀每一个人打造元宇宙分身(数字人),构 建数字人元宇宙,提供数字人全栈技术服务,推出数字人四大产品体系。

4 华策影视

对于文化影视行业而言,AI 技术一方面有利于全行业的提效降本;另一方面有利于 IP 价值的深化和放大。公司将 AIGC 技术应用于内容创意、内容制作、内容宣发等影视生产全链路。公司将以科技化数字化赋能产品创新,提升 生产效率,在技术与内容融合中找到新的价值增长点,充分利用 AIGC 技术提升影视行业全管线效率,包括影视剧 本创作、AI 换脸਀换声、场景਀分镜制作、数字人模拟虚拟角色、预告片剪辑、特效处理、AI 海报制作等。

5 奥飞娱乐

公司还将积J拥抱人工智能等前沿技术给文化产业带来的变革,探索相关技术在内容创作、产品研发等环节的融和 应用,逐步推动“AI+IP”的产业化落地,例如利用人工智能相关技术和工具缩短制作周期,提G生产效率;结合虚拟 偶像或玩具产品在线上਀线下场景实现智能互动功能,提升用户体验。未来公司将持续在更多产业链环节探索 AI 技 术应用可行性,加快促进内容与产业良性循环以਀创新融合的G质量发展。





AI+出版,与出版双向赋能 打破出版传播的时空性

在内容生产方面在文稿编辑修改内容校对等领域的应用能够优化传统出版业的工作模式;在版本印刷方面,AI 技术加快印刷链的效率

AI+教育,赋能教育要应用于课堂教学,课后辅导

在课堂环节通过智能黑板,数字教师等方式提升教学环境与教学效率;课后环节针对不同学生的学习能力与学习风格,生成贴近学生需求的个性化课后服务

AI+媒体,助力内容生成赋能数字媒体

内容生成方面打造新闻可视化,可听化,更符合用户需求的媒体新闻内容;技术报道方面实现跨场景报道,隔空全息互动等方式,解决了时空因素的限制

AI+数字政务,为数字政府提供助力

流程处理方面实现自动化流程处理,进而提高政府工作效率;决策支持方面提供科学依据和决策参考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+网络安全, 赋能网络安全实现产业升级

信息检索方面帮助用户自动提取威胁情报;运营效率方面能够有效缓解客服等人员的工作强度,降低企业对于此类人员的需求,提高整体运营效率

AI+安防,助力构建安防新形态

生成式AI能够通过智能图像分析,人车识别等技术,能够实现缺失信息的还原以及优化监控效率等;根据指示自动生成代码并实现完整功能

AI+办公,AI赋能办公 重塑办公模式

在内容生成方面生成式 AI 拥有强大的数字内容孪生编辑 作能力;在人机交互方面改变了信息交流的方式,企业办公效率将会大幅提高

商汤大模型伦理原则与实践白皮书:日日新,思无邪

AI2.0阶段相比AI1.0阶段有以下几点显著变化:一是任务类型由封闭场景转向开放任务; 二是数据处理模态由单一模态转向多模态;三是模型类型由判别式模型转向生成式模型

新华社研究院发布《人工智能大模型体验报告2.0》

AI大模型的发展为人类工作和生活的提质增效带来了重要的积极影响,大模型正在加速走进生活,走进产业,带来了正向积极的影响

大模型训练参数规模量级最高或达5万亿以上

国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型;国际领先的大模型GPT-4据推测参数规模量级可达5万亿以上;百度研发的Ernie和华为研发的盘古是国内大模型参数规模的领先者

大语言模型研发的关键影响要素

大语言模型产品研发需要同时具备三大要素,分别为数据资源要素,算法和模型要素,资金和资源要素,数据资源,资金和资源两要素为大模型研发的基础要素

大规模语言模型发展经过三阶段在2023年进⼊爆发阶段

大语言模型诞生阶段Transformer神经网络架构;探索阶段GPT-2发布并部分开源;大语言模型爆发阶段ChatGPT-3.5,百度文心一言发布
 
资料获取
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