赛迪研究院电子信息研究所日前在2025赛迪论坛发布《“十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究》报告。陈渌萍表示，近年来，我国人工智能呈现出蓬勃发展的态势，核心技术不断迭代，要积J推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展。

通用人工智能产业发展现状

核心技术迭代演进

融合应用发展趋势

竞争格局演变

产业发展路径

重大挑战

大模型技术在数据-算法-算力L域尚存瓶颈

从算法看，模型自身存在不可解释性和可靠性风险，在医疗、法律等特定L域应用受限，

从算力看，算力供给仍不充分、不平衡，能源消耗瓶颈明显。

大模型伦理安全仍是治理的重要挑战

旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

Ø 存在数据安全和隐私保护问题，可能造成知识产权纠纷和个人隐私泄露。

Ø 存在伦理道德困境，可能放大真实世界中存在的歧视与偏见等伦理问题，对于一些敏感和具有争议性的话题 也可能做出错误导向。

Ø 存在责任归属难题，人工智能技术的快速迭代和不确定性给政府治理的目标和内容的设定带来了挑战

旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

Ø G端人才相对短缺，整体呈现G端人才总量不足与结构失衡。

Ø 人才培养体系滞后。培养目标不明晰，加剧了人才技能与企业需求的不匹配。

附件：十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究-推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展