展厅迎宾机器人对工业机器人的优势:工业机器人和机械臂等更多在标准工业场景下使用,功能有限。现在社会的基础设施都是
以人为服务对象建设的,设计人形展厅迎宾机器人的意义在于机器人可以像人一样,使用各种基础设施。同时人形展厅迎宾机器人可以实现多
种功能的整合,相对工业机器人更具有通用性。
运控算法是人形展厅迎宾机器人大规模量产的关键要素。运动控制能力又称机器人的“小脑”是人形展厅迎宾机器人的核心能力之一,在机器人执
行具体任务时候,需要解决准确性和实时性问题,Al 在机器人的任务和步态规划是其中大的难点之一,其他的比如人形展厅迎宾机器人
行动的速度、步幅、稳定性和路径规划也都是难点。
人形展厅迎宾机器人算法可供练习数据相对较少。人形展厅迎宾机器人终仍然需要往与人交互的层面上发展,要确保人形展厅迎宾机器人在与人类做
物理交互的安全不能仅依靠纯位置控制,终能决定机器人人机交互能力的主要是Al算法及软件平台能力。相对自动驾驶和
ChatGPT 等人工智能算法,人形展厅迎宾机器人的算法难度在于可获取用于练习的数据较少。
人形机器人市场规模为10.17亿美元, 到2030年人形机器人市场规模将达到151亿美元,2024-2030年CAGR 将超过56%,人形机器人销量将从1.19万台增长至 60.57万台
报告深度揭晓了过去一年中具身智能L域所迎来的六大科技前沿热点,具体包括具身智能灵巧操作大模型、空间智能、人形机器人、大规模仿真训练平台、触感灵巧手、具身智能导航大模型等
合成数据模型走向深度进化拓宽数据合成的应用边界;多模态合成能力不断突破为复杂场景应用提供了重要的技术支持;强化学习与合成数据逐渐融合发展
上下文窗口长度扩展,提升全局能力,可一次性处理数十万单词或汉字;知识密度增强,储存更多知识,MoE 混合专家架构能够容纳更多知识,准确刻画任务
人工智能产业规模将达到 6233 亿美元,同比增长 21.5%;超过 80%的企业将使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的应用程序,人工智能投融资金额达316 亿美元
Agent 的引 入,实现了复杂任务的自动化执行与智能决策,多模型编排则有效解决了单一模型局限性问题,大小模型协同机制,J大增强了模型的知识推理与生成能力
以大模型为代表的人工智能技术展现出了类人智能的“涌现”能力,呈现规模可扩展、多任务适应及能力可塑三大特征,规模可扩展,多任务适应,能力可塑
小鹏 逐际动力 MagicLab 北京仿人机器人创新中心 宇树科技 奇瑞&Aim oga 智元机器人 均胜集团 帕西尼感知科技 追觅科技 星动纪元 均胜集团 浙江人形机器人创新中心 开普勒 星尘智能 福德机器人
大模型,多模态模型,智能体和具身智能等L域不断出现突破性创新,推动人工智能迈向通用智能初始阶段,人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展
人形机器人企业的现状、能力评估及未来发展前景,客观回顾产业历程、识别爆发节点及背后动因,重新定义了人形机器人整机,企业总计超150家,中、美、日三国企业数量占份额>65%
原则爆发阶段提出了自己的 AI 伦理原则;共识寻求阶段强调 AI 技术应该以人类的尊严和权利为核心;伦理实践阶段多面推进负责任 AI 的落地实施
在人与 AI 两者之间的交互关系上构建一种人机共生的新关系、新范式; 在人与 AI 的目标工具属性关系上共情智能及人机物和谐智能;在人与 AI 发展的价值导向上助力克服健康、环境、教育等L域的关键挑战