视觉诱发电位刺激范式 P300 朝向界面布局优化、人脸图像拼写 和融合物理刺激方向发展。传统的视觉 P300 电位刺激范式下，拼写 器允许受试者通过闪烁不同的行和列来选择目标，但没有考虑两个相 邻符号连续闪烁对结果的影响。

近年有大量研究针对 P300 电位刺激 范式的拼写界面布局开展优化工作，有效消除了相邻符号闪烁带来的 影响。一些研究发现面部符号可以比传统 P300 字符拼写范式诱导更G的 P300 电位。因此许多研究尝试用人脸图像代替数字或字母符号， 使每个符号在以一定频率闪烁时都会变成人脸图像，而不是简单的颜 色或大小变化，实现了 P300 电位刺激范式的解码性能提升。近也 有研究发现，在视觉 P300 电位刺激范式中添加其他形式的物理刺激 可以提G使用者的表现，例如使用偏光镜增强刺激、基于积J情绪的 视听组合刺激、引入声音和视频刺激等方式。因此将 P300 电位与其 他物理刺激融合的范式研究也是近年的热点。

稳态视觉诱发电位（Steady-state visual evoked potentials，SSVEP） 刺激范式朝向更G效、更舒适和更自然发展。SSVEP 范式脑机接口主要应用方向包括：G速率脑机接口打字交互系统、特殊群体脑机报警 系统、自然场景的脑机目标选择系统等。为支撑上述三大应用场景， SSVEP 范式的主要发展趋势包括：

更G效：SSVEP 范式编码从初 4 目标编码已发展至 160 目标 编码，且编码的识别响应性能也在持续提升，因而实现的G速率 SSVEP-BCI 系统的性能也在不断提升。

更舒适：SSVEP 范式刺激的佳频带为 8~15Hz，该频带的多目 标闪烁刺激虽然实现的系统性能优异，但也容易诱发视觉疲劳，因而 在实际落地应用中受到了一定的阻力。

更自然：SSVEP 刺激范式的每个刺激块需要按固定频率进行闪 烁且具有一定的面积，因而在实际应用过程中仅与脑机打字场景为 贴合，即将字符绘于对应的闪烁目标块上即可。