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关于印发齐齐哈尔市全民科学素质行动规划纲要实施方案(2021-2025年)的通知

来源:齐齐哈尔市人民政府      编辑:yaxin333cn亚星      时间:2022/5/13      主题:其他   [加盟]

1.将弘扬科学精神贯穿于育人全链条。实施新时代立德树人工程,将科学精神和科学家精神融入课堂教学和课外实践活动,激励青少年树立投身建设世界科技强国的远大志向

2.提升各阶段科学教育水平。深化中小学科学课程教育改革,推广G质量科学教育教材和课程,倡导启发式、探究式、开放式教学,保护学生好奇心,激发求知欲和想象力。

3.实施科技创新后备人才培育计划。建立科学、多元的发现和培育机制,对有科学家潜质的青少年进行个性化培养。积J对接英才计划、少年科学院、青少年科学俱乐部等工作

4.建立校内外科学教育资源有效衔接机制。实施馆校合作行动,引导中小学充分利用科技馆、博物馆、科普教育基地等科普场所广泛开展各类学习实践活动

5.实施教师科学素质提升工程。将科学精神纳入教师培养过程,将科学教育和创新人才培养作为重要内容,加强新科技知识和技能培训。


附件:关于印发齐齐哈尔市全民科学素质行动规划纲要实施方案(2021-2025年)的通知






关于印发2022年哈尔滨市扩种大豆补贴工作实施方案的通知

哈政办规〔2022〕4号,方案补贴对象主要是针对本市辖区范围内大豆合法实际种植面积的实际生产者,给予大豆种植良种每亩30元补贴

哈尔滨市人民政府办公厅关于全面推进养老服务发展的实施意见

哈政办规〔2022〕7号;5大部分23项具体推进措施,明确了相关职能部门的工作职责和任务分工,对我市养老服务业的发展起到积极的促进作用

关于印发哈尔滨市应对疫情影响进一步支持市场主体健康发展若干政策措施的通知

哈政规〔2022〕5号;将拿出15亿元左右资金,为全市各类市场主体减免税收40亿元左右;将中小微企业纳入电费缓缴范围等,预计受益企业将超过60万户

黑龙江新基建:未来产业发展重点

黑龙江未来产业发展重点:推动钛合金、3D打印、机器人、复合材料、石墨产业发展

黑龙江省:关于统筹支持疫情防控和企业复工复产若干财税政策的意见

黑财办〔2020〕9号,加大对骨干工业企业贷款贴息支持力度,主要集中在电力装备、钢铁、煤化工、石墨深加工、石油化工、机器人及智能装备、交通运输装备、汽车及配套、生物医药、化肥农药塑料薄膜生产和新一代信息技术等重点行业。

2025人工智能+行业发展蓝皮书-典型应用场景,行业应用案例,产业政策及趋势分析

《蓝皮书》旨在为政府部门政策制定、企业战略决策提供科学参考,同时帮助公众理解AI技术对经济社会发展的深远影响,AI赋能行业应用案例,产业政策及趋势分析

2025人工智能赋能新型工业化范式变革与发展路径研究报告-在新型工业化中的重要作用、发展路径以及未来趋势

人形机器人市场规模预计从 2024 年的 20.3 亿美元增长到2029 年的 132.5 亿美元,复合年增长率达 45.5%;中国 60% 的企业将把AI 融入其主要产品和服务中,并且这些 AI 功能将成为收入增长的主要驱动力

十五五”时期我国通用人工智能产业发展趋势研究-推动AI+工业制造、AI+金融服务、AI+医疗服务等“AI+应用”融合发展

从数据看数据标准和治理保障体制不完善,数据流通利用基础较为薄弱;从算法看模型自身存在不可解释性和可靠性风险;旺盛的大模型应用场景需求加剧人才供需矛盾

十五五”时期我国推进新型工业化的路径研究:取得的成绩及存在的问题,新型工业化面临的形势

十五五”时期推进新型工业化主要统筹好“四对关系”:一是高质量供给引领和满足内需的关系;二是做优增量和盘活存量的关系;三是产业国内根植与海外布局的关系;四是有效市场与有为政府的关系

AI迎宾接待机器人的技术壁垒之情感智能

AI迎宾接待机器人的核心是人机交互,在智能人机交互的研究中,对情感的识别、分析、理解、表达的能力是重点研发方向;从人类的语音,面部表情等多个维度捕捉情感信息,并对其进行分析和判别

AI智能交互陪伴机器人核心技术:外观设计、情感计算、表情控制

多模态感知技术让机器人具备类似人类五感的多模态智能感知能力;通过表情识别、语音情感分析等技术,让机器人感知人 类情绪并做出相应情感回应,增加亲和力和互动性

AI陪伴机器人-自然交互的陪伴机器人

AI陪伴机器人在外观设计具备人类相似特征;在行为模式上模仿人类的行为,具备手眼协调,动态足控制能力;在各个领域的实际应用和用途,协助人类完成各种复杂任务

新一代展厅指引服务机器人的机械手的特点:多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性

机器人机械手有多个关节和多个自由度,具有很高的灵活性;配置了必要的传感器,可以精确控制机械手的操作;微小的外形尺寸使得机械手具有很高的操作精度

展厅迎宾机器人小脑技术的演进:视觉-语言模型进行模仿学习

展厅迎宾机器人的“小脑”核心技术正在从基于模型的控制方法向基于学习的控制方法演进,视觉-语言模型为机器人学习复杂技能提供了新的范式,有很强的泛化能力,能够根据不同的指令组合技能

展厅迎宾讲解机器人的小脑技术路线:两种(基于模型、基于学习)

基于模型的小脑技术路线控制方法有ZMP判据及预观控制,混杂零动态规划方法,虚拟模型解耦控制;基于学习的小脑技术路线控制方法有强化学习和模仿学习

迎宾服务机器人的大脑发展方向:智能化和自主化发展

迎宾服务机器人需要整合视觉,听觉,触觉等多种感知模态,使机器人在复杂场景中做出更准确的决策;结合听觉和触觉信息,机器人可以更好地理解人类的指令和情感状态

智能迎宾服务机器人大模型多技术路线:四条(LLM,VLM,VLA,多模态大模型)

LLM(大语言模型+VFM(视觉基础模型)实现人机语言交互、任务理解、推理和规划;VLM(视觉-语言模型)实现更准确的任务规划和决策;VLA (视觉-语言-动作模型)解决机器人运动轨迹决策问题
 
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