《实施意见》明确了算力支撑、模型生态、数据要素、应用场景四个方面工作任务，并从普惠算力供给、增强模型能力、促进数据共享、拓展应用场景、推动产业集聚、培育企业主体、提升平台能J、优化产业生态等方面提出具体举措。
（一）主要任务
1.围绕算力设施提升。以提升通用算力、扩容智能算力、部署边缘算力为重点，加快推进算力基础设施建设，形成异构融合、算网协同、绿色低碳的算力支撑体系。
2.围绕模型生态构建。支持头部企业开展大模型关键技术攻关、中小企业深耕垂直L域做精专用模型，鼓励相关技术和算法开源开放，形成“1+N+X”的产业生态。
3.围绕数据要素供给。通过“规则＋市场＋生态＋场景”四维一体推进数据价值化，多面激活数据要素潜能，形成多层次多元化数据市场体系。
4.围绕应用示范引L。重点推进“治理+AI”迭代升J、“产业+AI”深度融合、“特殊场景+AI”创新应用，打造一批重大应用场景，实现技术供给和场景需求互动演进。
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